买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便! 龙图腾网恭喜太原理工大学申请的专利基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-05-24发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2017101197650,技术领域属于G06K9/00(2006.01)I;该专利基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别方法是由太原理工大学设计研发完成,并于2017-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明涉及基于PCNN模型的人脸识别方法,具体为基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别方法。解决现有的基于PCNN模型的人脸识别方法中存在的图像特征描述不够细化且使用一组参数无差别地处理整幅人脸图像,忽视了人脸各部分的不同的问题。本发明在简化PCNN模型的基础上,提出了加权强度PCNN模型,引入了自发脉冲发放强度、耦合脉冲发放强度和加权强度的概念,细化模型的输出。同时进行人脸识别时采用分块识别。识别前根据人脸图像各部分灰度分布的不同和局部识别率的不同,将人脸图像进行了分块。进行人脸识别时,分块的权值会根据分块图像自适应地设定;最终一幅人脸图像的识别结果会综合各分块的识别结果。 龙图腾网(www.lotut.com)是知识产权全产业链服务平台,平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等,通过“互联网+知识产权”的方式,整合资源与服务,为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等,提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,欢迎咨询龙图腾网官方客服,联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |