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一种LYSO晶体PET的智能日常质量控制方法和系统 

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申请/专利权人:浙江明峰智能医疗科技有限公司

摘要:本发明提供了一种LYSO晶体PET的智能日常质量控制方法,涉及PET质量控制技术领域,包括:数据智能采集:根据预设数据采集参数信息,采集LYSO本底数据并保存;数据智能分析处理:对数据中的信息进行统计得到三维热度统计图谱,并送至预先训练完成的深度学习神经网络中诊断,得出异常诊断的结果并生成DailyQC报告;数据决策与预警:对诊断的异常情况进行分类,判断异常情况是否影响整体性能以及是否达到危险等级,对达到危险等级的异常情况进行危险警报,对未达到危险等级和不会影响整体性能的异常情况进行记录。本发明无需额外的放射源,不需要操作人员现场操作,自动化实现DailyQC的数据采集处理分析,自动化识别,并作出决策和预警。

主权项:1.一种LYSO晶体PET的智能日常质量控制方法,其特征在于,包括以下:S100数据智能采集:根据预设数据采集参数信息,采集LYSO本底数据并保存;S200数据智能分析处理:对数据中的信息进行统计得到三维热度统计图谱,并送至预先训练完成的深度学习神经网络中诊断,得出异常诊断的结果并生成DailyQC报告;S300数据决策与预警:对诊断的异常情况进行分类,判断异常情况是否影响整体性能以及是否达到危险等级,对达到危险等级的异常情况进行危险警报,对未达到危险等级和不会影响整体性能的异常情况进行记录。

全文数据:

权利要求:

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