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申请/专利权人：中南大学

摘要：本发明公开了一种顾及时间去相干因子的多基线PolInSAR植被参数反演方法，包括以下步骤：步骤0，在RVoG模型中引入时间去相干因子，得到顾及时间去相干因子的RVoG扩展模型；步骤1，对植被的多基线极化干涉SAR影像进行预处理和极化干涉处理，以获取多基线多极化复相干系数观测值；步骤2，设置和计算RVoG扩展模型的植被参数反演初值；步骤3，选取N条基线中的一条作为参考基线，认为其不存在时间去相干因子的影响；步骤4，将观测值与RVoG扩展模型进行匹配，构建观测方程；最终根据前述获得的参数初值，采用非线性迭代算法进行植被参数反演。本发明可以提高植被参数反演的精度，且易于实现。

主权项：1.一种顾及时间去相干因子的多基线PolInSAR植被参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤0，在RVoG模型中引入时间去相干因子，得到顾及时间去相干因子的RVoG扩展模型： 将植被场景使用RVoG扩展模型进行表示，其中，ω表示与基线和极化方式相关的极化状态，表示地表相位，γTV表示植被体时间去相干因子，γTG表示地表时间去相干因子，μω表示极化状态为ω所对应的地体幅度比；γv表示纯体去相干系数，是有关植被高度和消光系数的函数；步骤1，对植被的多基线极化干涉SAR影像进行配准、去平地、多视和极化干涉处理，生成干涉图，获取植被的多基线多极化复相干系数观测值γω；设生成N条基线，每条基线采用M种极化方式；步骤2，将地体幅度比归一化参数初值设置为0，将植被体和地表的时间去相干因子的初值均设置为1；然后利用RVoG模型和三阶段植被高度反演算法计算植被高度初值、消光系数初值和地表高程初值；步骤3，选取N条基线中的一条作为参考基线r，则该参考基线不存在时间去相干的影响，则参考基线的地表时间去相干因子γTG＝1且植被体时间去相干因子γTV＝1，且固定不变；在RVoG扩展模型，除参考基线外的其他基线的地表时间去相干因子和植被体时间去相干因子，是指相对于参考基线干涉时相应的时间去相干因子；步骤4，顾及时间去相干因子的多基线PolInSAR植被参数反演；针对每条基线，将步骤1得到的M个观测值与步骤0构建的RVoG扩展模型进行匹配，得到观测方程，并拆分实部和虚部，共得2MN个拆分后的观测方程；根据步骤2得到的各初值和步骤3得到的参考基线的地表及植被体的时间去相干因子，采用非线性迭代算法求解2MN个观测方程中的2N-1+4个未知参数：植被高度、消光系数、地表高程、地体幅度比归一化参数以及除参考基线外的其他N-1条基线的地表时间去相干因子和植被体时间去相干因子。

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