买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：西安石油大学

摘要：一种共偏移距域SVD滤波分离地震绕射波的方法，步骤为：1）将单边放炮、多次覆盖滚动采集技术获得的地震数据按共偏移距道集选排，形成共偏移距道集地震记录；2）提取一个共偏移距地震记录剖面，读取到二维数组R1中；3）对数组R1进行SVD变换，获得奇异值矩阵Σ；4）绘制奇异值谱，通过奇异值谱分析确定SVD高通滤波因子下限σh；5）实施SVD高通滤波提取绕射波；6）按输入时的地震数据格式输出绕射波地震记录；7）重复2）至6），依次对整条测线的每一个共偏移距地震记录剖面进行SVD高通滤波分离绕射波处理；8）对绕射波按共炮点道集选排；9）对绕射波进行偏移成像处理，获得的绕射波成像剖面可有效提高地质异常体的预测精度。

主权项：1.一种共偏移距域SVD滤波分离地震绕射波的方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，将含有M炮，每炮m道，每道n个采样点，炮距为dy，道距为dx的单边放炮、多次覆盖滚动采集技术获得的地震数据按共偏移距道集选排，形成共偏移距道集地震记录，该共偏移距道集地震记录共包含m个共偏移距地震记录剖面，每个共偏移距地震记录剖面含有M个地震道；第二步，提取共偏移距道集地震记录中的一个共偏移距地震记录剖面，并读取到二维数组R1中；第三步，对数组R1进行SVD变换，获得奇异值矩阵Σ；SVD变换方程：S＝UΣVT其中：S为数组R1的矩阵表现形式；上角标T表示矩阵转置；U由SST的特征值向量构成的矩阵；V由STS的特征值向量构成的矩阵；Σ由奇异值构成的矩阵；奇异值矩阵：其中：σ为奇异值；i＝1，2，…，r，i为奇异值序号，奇异值σi由大到小排列在矩阵的主对角线上，即σ1≥σ2≥…≥σi≥…≥σr0，非零奇异值的数目等于矩阵S的秩r，r＝min{M，n}；第四步，以奇异值序号为横坐标，以奇异值的振幅值为纵坐标对奇异值系列{σ1，σ2，…，σi，…，σr}绘图，形成奇异值谱，然后对奇异值谱的特征进行分析，并确定SVD高通滤波因子下限σh；第五步，实施SVD高通滤波提取绕射波，其原理是以σh为SVD高通滤波因子下限重构地震信号，获得数组R2；SVD高通滤波重构地震信号方程：其中：R2为SVD高通滤波后重构的地震信号；上角标T表示矩阵转置；i＝h，h+1，h+2，…，r，i为奇异值序号；r为矩阵S的秩，r＝min{M，n}；h为SVD高通滤波因子下限的奇异值序号，且1≤h≤r；σi为矩阵S的第i个奇异值；ui为矩阵U的第i个特征向量；vi为矩阵VT的第i个特征向量；第六步，按输入时的地震数据格式输出数组R2，便完成了一个共偏移距地震记录剖面的SVD高通滤波分离绕射波处理；第七步，重复第二至第六步，依次对整条测线的每一个共偏移距地震记录剖面进行SVD高通滤波分离绕射波处理，获得整条测线的共偏移距道集的绕射波地震记录；第八步，对分离出来的绕射波按共炮点道集选排，获得共炮点道集的绕射波地震记录；第九步，对分离出来的绕射波进行偏移成像处理，获得绕射波成像剖面。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安石油大学 一种共偏移距域SVD滤波分离地震绕射波的方法