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申请/专利权人：天津工业大学
摘要：本发明提出了一种降低异构三维片上网络布图功耗的方法，其基本思路是将工业工程的SLPSystemLayoutPlanning思想应用到片上网络布图领域，再结合智能优化算法对其功耗进行优化，并且使各个IP核之间关系度最高。通过将不同测试用例中通信的功耗与之前对比，从而验证我们算法的优越性，来达到减小片上网络功耗的目的。实验结果表明，采用系统布图优化算法解决NoC布图规划问题可以降低功耗，并通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论。从总体趋势来看，随着IP核之间平均通信量的增加功耗降低幅度逐渐减小，当IP核之间的平均核通信量在1000Mbps以内时，总功耗平均降低了40.51％。
主权项：1.一种降低异构三维片上网络布图功耗的方法其主要特点是结合SLP思想，对于经典的测试用例任务通信图，可通过此方法降低功耗；所述方法如下：S1，通过SLP方法分析测试用例并从通信量角度建立功耗模型及密切度模型，寻求一种布图方案使功耗尽量小且各个IP核关系密切度尽可能高，也即通信量大的核尽量位置相对较近，本方法假定单位距离单位bit消耗的功耗是固定不变的；S2，使用遗传算法对目标函数进行求解，通过遗传，交叉，变异得到最后最优布局；遗传算法具体步骤如下：A1，随机生成初始种群，我们设定初始种群为200；A2，编码：编码是运用遗传算法求解的基石，就是把参数转变为遗传程序所能识别的符号，编码采用二进制；A3，交叉变异：交叉类似于基因重组，将父代两个个体基因加以重组产生新个体，交叉概率设为0.9；变异则是将某个基因值以微小概率做出变动，本文选择0.02；A4，终止是设置适当的种群规模来中止算法，或者当适度值函数稳定在某个微小区间内上下波动时，算法中止，本文选择迭代次数为100，迭代过程中当迭代次数达到100次之后若没有出现最优解则结束，或者遇到最优解则可能提前结束迭代过程。
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百度查询： 天津工业大学 一种降低异构三维片上网络布图功耗的方法
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