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摘要：本发明公开了一种基于滑动窗NPE的线性时变结构工作模态识别方法，具体包括：获取线性时时变结构在采样时间内的振动位移响应信号；依据“时间冻结”理论，将振动位移响应信号进行划分分解成有限个窗长为L的位移响应信号；根据每个窗口下的振动位移响应信号建立NPE求解工作模态参数的模型，获得该瞬时时刻的工作模态参数；拟合各个窗口的工作模态参数，得到线性时变结构的工作模态参数；采用模态置信参数评价模态振型识别的准确性，采用误差率评价固有频率的准确性。本发明提出的方法将流形学习中的NPE结合滑动窗技术应用于时变结构的工作模态参数识别，有效的识别线性时变结构的工作模态参数。
主权项：1.一种基于滑动窗NPE的线性时变结构工作模态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取线性时时变结构在采样时间内的振动位移响应信号n表示的是传感器的个数，T表示采样时间；依据“时间冻结”理论，根据设置的滑动窗窗长L、传感器的个数n以及采样时间T，将振动位移响应信号进行划分分解成有限个窗长为L的振动位移响应信号根据每个窗口下的振动位移响应信号建立NPE求解工作模态参数的模型，获得该瞬时时刻的工作模态参数；拟合各个窗口的工作模态参数，得到线性时变结构的工作模态参数，所述工作模态参数包括模态振型参数和固有频率参数；采用模态置信参数评价模态振型识别的准确性，采用误差率评价固有频率的准确性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华侨大学 一种基于滑动窗NPE的线性时变结构工作模态识别方法
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