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申请/专利权人：上海同态信息科技有限责任公司
摘要：本发明公开了基于RandomForest神经网络的金融风险评估方法。包括以下步骤：第一步，在服务端设置RandomForest模型，并给出训练集和测试集，通过Bagging算法训练RandomForest模型；第二步，在客户端提出用户金融风险评估请求给到服务端；第三步，服务端在收到客户端请求后，通过匹配存储库中用户个人身份id，获取该用户所有业务属性以及金融数据；第四步，服务器端利用训练好的RandomForest模型对该用户的业务属性和金融数据进行风险评估，并将输出结果返回给服务器端；第五步，服务器将结果进行整理，最后输出给客户端最终的金融风险评估结果。本发明能够避免客户金融数据多地存储，保证客户金融数据存储安全。
主权项：1.基于RandomForest神经网络的金融风险评估方法，包括服务端和用户端，其特征在于，还包括以下步骤：第一步，在服务端设置RandomForest模型，并给出训练集和测试集，通过Bagging算法训练RandomForest模型；第二步，在客户端提出用户金融风险评估请求给到服务端；第三步，服务端在收到客户端请求后，通过匹配存储库中用户个人身份id，获取该用户所有业务属性以及金融数据；第四步，服务器端利用训练好的RandomForest模型对该用户的业务属性和金融数据进行风险评估，并将输出结果返回给服务器端；第五步，服务器将结果进行整理，最后输出给客户端最终的金融风险评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海同态信息科技有限责任公司 基于Random Forest神经网络的金融风险评估方法
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