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申请/专利权人：南昌大学
摘要：本发明公开了一种基于旗鱼算法的双并联逆变器控制参数整定方法，涉及电力技术领域，其包括以下步骤：初始化，产生初始种群，采用旗鱼算法并选择最优适应值；设计双并联逆变器控制参数两个下垂系数m和n为整定参数，并建立其目标函数；根据求得的最优适应度值，分别求出双并联逆变器控制参数两个下垂系数m和n。本发明引进旗鱼算法SFO对双并联逆变器模型进行参数整定，由于旗鱼算法为基于群的算法，非常适合无结构修改的优化问题，对于参数整定类问题能够起很大的作用，且其具有在全局和局部收敛快，具有寻优能力强的优点。实现了双并联逆变器控制参数的最优整定，对提高电能质量具有重大意义。
主权项：1.一种基于旗鱼算法的双并联逆变器控制参数整定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：初始化，产生初始种群，采用旗鱼算法并选择最优适应值；S2：设计双并联逆变器控制参数两个下垂系数m和n为整定参数，并建立其目标函数；S3：根据求得的最优适应度值，分别求出双并联逆变器控制参数两个下垂系数m和n。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌大学 一种基于旗鱼算法的双并联逆变器控制参数整定方法
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