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申请/专利权人：南阳理工学院
摘要：本发明公开了一种翡翠玉石成品分类识别方法及系统，包括：制作翡翠玉石成品图像分类的数据集，使用ImageNet图像识别数据库对ResNet50深度学习网络模型进行预训练并保存预训练的参数，在ResNet50网络结构的最后的卷积层后加入全局自适应平均池化层、逆卷积层、池化层和全连接层，构建翡翠玉石成品图像分类识别模型，采用参数迁移方法，将预训练得到的ResNet50深度学习网络模型的卷积层参数迁移到翡翠玉石成品分类识别模型中的残差网络层作为初始化参数，用翡翠玉石成品图像数据集完成翡翠玉石成品分类识别模型新加入层的训练，使用翡翠玉石成品分类识别模型对翡翠的品质进行级别划分，该方法针对特征多，翡翠玉石成品分类识别困难，提供方便、快捷的获取翡翠玉石成品分类。
主权项：1.一种翡翠玉石成品分类识别方法，其特征在于，包括：使用ImageNet图像识别数据库，对ResNet50深度学习网络模型进行预训练、并保存预训练的参数；基于ResNet50网络结构，在最后的卷积层后加入全局自适应平均池化层用于正则化，在逆卷积层对图片进行上采样，在池化层用于降维，在全连接层输出一个一维的特征向量配合输出层进行分类，构建翡翠玉石成品图像分类识别网络模型；采用参数迁移方法，将预训练得到的ResNet50深度学习网络模型的卷积层参数迁移到翡翠玉石成品分类识别网络模型中的残差网络层作为初始化参数；将翡翠玉石成品图像输入至翡翠玉石成品分类识别模型中，确定翡翠玉石分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南阳理工学院 一种翡翠玉石成品分类识别方法及系法
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