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摘要：本发明基于SSA‑CIRCLE‑ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法，属于瓦斯预测技术领域。本发明方法包括：利用CIRCLE混沌映射对麻雀搜索算法的搜索空间进行初始化；再使用麻雀搜索算法优化极限学习机的SLFN节点，使其参数生成连续概率分布；构建多维状态矩阵，使用极限学习机对多维状态矩阵进行特征映射并使其误差函数最小；再利用优化后极限学习机对瓦斯数据进行预测。本发明能构建出SSA‑CIRCLE‑ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法。
主权项：1.基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：步骤1、利用CIRCLE混沌映射对麻雀搜索算法的搜索空间进行初始化，均匀分配搜索空间，得到优化后的麻雀搜索算法；步骤2、利用麻雀搜索算法优化极限学习机的SLFN节点，使其参数生成连续概率分布；步骤3、构建多维状态矩阵，使用极限学习机对多维状态矩阵进行特征映射并使其误差函数最小；步骤4、根据瓦斯原始数据，利用优化后极限学习机对瓦斯数据进行预测。
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百度查询： 中铁一局集团第四工程有限公司 昆明理工大学 云南卫士盾科技有限公司 基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法
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