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申请/专利权人：北京理工大学重庆创新中心
摘要：本发明提供一种基于贝叶斯回归算法的新能源汽车市场成熟度预测方法，基于贝叶斯回归模型，使用私人乘用电动汽车的运行大数据，选定具有市场特征强的因子，包括私人电动乘用车增量占比，私人电动乘用车增速水平，私人电动乘用车车桩配比，公共充电设施覆盖率，私人电动乘用车活跃率，构造成熟度评价模型，并结合市场渗透率进行交叉验证，为私人乘用电动汽车市场成熟度实现准确预测，为制定差异化的营销策略提供支撑。
主权项：1.一种基于贝叶斯回归算法的新能源汽车市场成熟度预测方法，其特征在于，包括：获取汽车市场的相关历史数据，包括新能源汽车市场和其他非新能源汽车市场；根据所述相关历史数据，计算得到新能源汽车真实的市场渗透率，以及市场特征因子；利用所述市场特征因子，构建贝叶斯模型，并通过对比预测得到的市场渗透率与所述真实的市场渗透率之间的误差，调整模型参数，得到最终的预测模型；获取当前时段汽车市场的相关数据，以计算得到待输入的市场特征因子；将所述待输入的市场特征因子输入到所述最终的预测模型中，预测得到新能源汽车未来的市场渗透率；基于所述预测得到新能源汽车未来的市场渗透率，确定新能源汽车市场成熟度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学重庆创新中心 基于贝叶斯回归算法的新能源汽车市场成熟度预测方法
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