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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)
摘要：公开了一种由热力图引导的语义解纠缠生成对抗网络及其服饰灵感设计方法，属于生成对抗模型及服饰设计领域。由热力图引导的语义解纠缠生成对抗网络包括一个时尚服饰图像编码器、时尚服饰图像生成器、时尚服饰图像判别器和局部服饰图像判别网络；时尚服饰图像编码器用以捕捉不同输入时尚项目的最具区分性的特征，并将特征解缠结成两个关键因素，即属性和纹理；时尚服饰图像生成器通过利用编码器编码后的属性和纹理来生成混合风格的时尚服饰图像；时尚服饰图像判别器通过利用时尚服饰图像生成器生成的服饰判别生成图像的真实性；局部服饰图像判别网络引入基于热力图的局部损失来评估生成的时尚服饰图像纹理与输入时尚服饰图像纹理信息之间的视觉语义匹配程度。
主权项：1.一种由热力图引导的语义解纠缠生成对抗网络，由一个时尚服饰图像编码器、一个时尚服饰图像生成器、一个时尚服饰图像判别器和局部服饰图像判别网络组成，所述生成对抗网络基于不匹配的数据对，以无监督的方式学习来自源域的时尚服饰图像和目标域的时尚服饰图像的风格的特征表示；其特征在于，所述时尚服饰图像编码器用以捕捉不同输入时尚项目的最具区分性的特征，并将所述最具区分性的特征解缠结成两个关键因素，即属性和纹理；所述时尚服饰图像生成器通过所述属性和纹理来生成混合风格的时尚服饰图像；所述时尚服饰图像判别器通过利用时尚服饰图像生成器生成的服饰判别生成图像的真实性；所述局部服饰图像判别网络基于热力图的局部损失评估生成的时尚服饰图像纹理与输入时尚服饰图像纹理信息之间的视觉语义匹配程度；所述热力图是指以高亮的形式显示服饰含有纹理和属性信息的区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳) 一种基于热力图引导的语义解缠的生成对抗网络及其服饰灵感设计方法
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