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摘要：本发明提供了一种基于建模偶然不确定性的物品推荐方法、装置和设备，该方法包括：响应于物品推荐请求，获取目标用户的历史行为数据；将目标用户的历史行为数据输入至推荐模型中，输出目标用户‑物品对的预测分值；将目标用户的历史行为数据输入至不确定性估计器模型中，输出目标用户‑物品对的偶然不确定性数值；根据目标用户‑物品对的预测分值和目标用户‑物品对的偶然不确定性数值，确定目标推荐结果。
主权项：1.一种基于建模偶然不确定性的物品推荐方法，包括：响应于物品推荐请求，获取目标用户的历史行为数据；将所述目标用户的历史行为数据输入至推荐模型中，输出目标用户-物品对的预测分值；将所述目标用户的历史行为数据输入至不确定性估计器模型中，输出目标用户-物品对的偶然不确定性数值，输出所述偶然不确定性数值的过程如公式1所示： 其中，u表示所述目标用户，i表示所述物品，表示所述目标用户-物品对的偶然不确定数值，k表示一个固定的超参数，用于控制指数函数的整体取值范围，Nu表示历史操作列表，pi表示所述目标用户的历史行为数据，qi表示所述物品的本身的特征；根据所述目标用户-物品对的预测分值和所述目标用户-物品对的偶然不确定性数值，确定目标推荐结果，确定所述目标推荐结果的过程如公式6所示： 其中，rui表示所述目标推荐结果，β表示一个超参数，β对任意所述目标用户u与任意所述物品i均是定值，fθu，i表示由所述推荐模型得到的所述目标用户-物品对的预测分值，表示由所述不确定性估计器模型得到的所述目标用户-物品对的偶然不确定性数值；根据所述目标推荐结果，确定待推荐物品的分值；基于预设排序规则对所述分值进行排序，生成待推荐物品列表；根据所述待推荐物品列表，确定目标推荐物品。
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百度查询： 中国科学技术大学 基于建模偶然不确定性的物品推荐方法、装置和设备
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