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申请/专利权人：中国航发沈阳发动机研究所

摘要：本申请属于航空发动机领域，特别涉及一种快速预计整机MTBF的多元线性回归方程方法。包括：获取飞机参数数据，对现有回归公式进行修正，得到整机MTBF，验证整机MTBF是否满足要求，若否，进行下一步；获取性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到初次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，判断各个性能参数数据是否满足要求，若存在不满足要求的性能参数数据，进行下一步；获取满足要求的性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到再次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表；根据得到的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，拟合得到多元线性回归方程。

主权项：1.一种快速预计整机MTBF的多元线性回归方程方法，其特征在于，包括：步骤一、获取飞机参数数据，对现有回归公式进行修正，得到整机MTBF的多元线性回归方程，验证整机MTBF的多元线性回归方程是否满足要求，若否，进行下一步；步骤二、获取性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到初次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，判断各个性能参数数据是否满足要求，若存在不满足要求的性能参数数据，进行下一步；步骤三、获取满足要求的性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到再次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表；步骤四、根据步骤三中得到的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，拟合得到整机MTBF的多元线性回归方程；步骤一中，所述获取飞机参数数据，对现有回归公式进行修正，得到整机MTBF的多元线性回归方程，验证整机MTBF的多元线性回归方程是否满足要求，若否，进行下一步包括：获取飞机参数数据，所述飞机参数数据包括机翼面积、最小作战任务时间、单位燃油消耗率以及推重比；获取现有回归公式为：TMFHBF＝-27.07110+0.8033799X14+8.29340X38+29.39066X48+0.20384X59其中，TMFHBF为平均故障间隔飞行小时，X14为机翼面积，X38为最小作战任务时间，X48为单位燃油消耗率，X59为推重比；对现有回归公式进行修正： 其中，K修正系数＝2.5，K运行比＝0.75；则整机MTBF的多元线性回归方程为：MTBF修正＝3.3333TMFHBF＝-90.23+2.678X14+27.645X38+97.968X48+0.679X59验证整机MTBF是否满足要求，若否，进行下一步；步骤二中，所述获取性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到初次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，判断各个性能参数数据是否满足要求，若存在不满足要求的性能参数数据，进行下一步包括：获取性能参数数据，所述性能参数数据包括推力、涡轮前温度、耗油率、总增压比、总空气流量、涵道比以及重量；根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度为95％，得到初次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表；判断各个性能参数数据是否满足要求，若存在不满足要求的性能参数数据，进行下一步；步骤三中，所述获取满足要求的性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到再次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表包括：获取满足要求的性能参数数据，满足要求的性能参数数据包括耗油率、总增压比、总空气流量以及涵道比；根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度为95％，得到再次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表；步骤四中，所述根据步骤三中得到的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，拟合得到，得到整机MTBF的多元线性回归方程为：Y＝-663.7+1184X3+6.2974X4-3.1598X5+217.8489X6其中，X3为耗油率，X4为总增压比，X5为总空气流量，X6为涵道比。

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