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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明涉及一种量化模式参数敏感性的北大西洋涛动事件预测方法，包括以下步骤：1基于北大西洋涛动敏感性目标函数，通过数值模式中的大气组件集进行模拟，从大气组件集的模式参数中筛选出若干个潜在敏感参数；2对若干个潜在敏感参数进行单参数敏感性量化，筛选出若干个敏感性排名靠前的第一敏感参数；3通过协方差自适应算法对若干个第一敏感参数进行多参数组合敏感性量化，获得包含多个第二敏感参数的参数扰动向量；4通过参数扰动向量对北大西洋涛动事件进行预测。与现有技术相比，本发明避免了梯度信息的获取，实现了物理参数的敏感性分析，考虑了多参数之间的相互作用，提高了北大西洋涛动事件预报的准确性。
主权项：1.一种量化模式参数敏感性的北大西洋涛动事件预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1基于北大西洋涛动敏感性目标函数，通过数值模式中的大气组件集进行模拟，从大气组件集的模式参数中筛选出若干个潜在敏感参数；2对若干个潜在敏感参数进行单参数敏感性量化，筛选出若干个敏感性排名靠前的第一敏感参数；3通过协方差自适应算法对若干个第一敏感参数进行多参数组合敏感性量化，获得包含多个第二敏感参数的参数扰动向量；4通过参数扰动向量对北大西洋涛动事件进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种量化模式参数敏感性的北大西洋涛动事件预测方法
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