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申请/专利权人：兰州理工大学;甘肃省科学院传感技术研究所
摘要：本申请公开了一种基于Bert‑wwm‑Ext模型的摘要自动生成方法及存储介质，所述摘要自动生成方法包括以下步骤：采集著录项目信息下的摘要标签对应的第一内容，以及说明书下的发明内容标签对应的第二内容，生成中文专利数据集；对所述中文专利数据集进行Token转化；根据Bert‑wwm‑Ext模型，进行预训练；基于Bert‑wwm‑Ext模型，根据所述句向量，生成摘要的第一文档级特征，并生成第一摘要内容，并对所述第一摘要内容与所述第一内容进行评价；根据评价结果，获取所述第二内容中的第二文档级特征，并根据所述评价结果对应的所述句向量，生成第二摘要内容。本申请输入文本即可获得摘要，在Rouge的召回率与F值上有改善。
主权项：1.一种基于Bert-wwm-Ext模型的摘要自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：采集著录项目信息下的摘要标签对应的第一内容，以及说明书下的发明内容标签对应的第二内容，生成中文专利数据集；对所述中文专利数据集进行Head-Tail截取后，进行Token转化；根据Bert-wwm-Ext模型，对Token转化后的所述中文专利数据集，进行预训练，获取所述第一内容和所述第二内容之间的句向量；基于训练后的Bert-wwm-Ext模型，根据所述句向量，获取所述第一内容和所述第二内容中用于生成摘要的第一文档级特征，并根据所述第一文档级特征对应的句子之间的第一关联权重，和所述句子在所述第二内容中的第一结构权重，生成第一摘要内容，并对所述第一摘要内容与所述第一内容进行评价；根据评价结果，基于所示第二内容的第二关联权重和第二结构权重，获取所述第二内容中的第二文档级特征，并根据所述评价结果对应的所述句向量，生成第二摘要内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州理工大学 甘肃省科学院传感技术研究所 基于Bert-wwm-Ext模型的摘要自动生成方法及存储介质
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