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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集消费类型数据，计算得到人均消费水平分布特征指标；采集POI数据，计算得到消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到城市相对贫困评估结果。本发明能够有效弥补现有的测算维度的不足，实现了城市相对贫困空间的精准识别和动态监测，提高了城市相对贫困空间测度的准确性和可实施性。
主权项：1.一种基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法，其特征在于，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集所述目标区域的消费类型数据，计算得到所述目标区域的人均消费水平分布特征指标；采集所述目标区域的POI数据，计算得到所述目标区域的消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数，所述城市贫困评估模型为随机森林预测模型；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到所述目标区域的城市相对贫困评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统
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