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申请/专利权人：北京容联易通信息技术有限公司

摘要：本发明提供了一种基于ReID技术的人员跑动检测和预警方法及系统，包括：提取出视频中每帧图像中所有人员区域，并利用重识别模型对所有人员区域进行人体特征信息提取；根据人体特征信息，对人员进行跟踪和校正，得到跟踪结果；根据跟踪结果，判断人员是否跑动，当检测到有人员跑动时，向后台服务器推送跑动人员的坐标信息；通过重识别模型，对每一个检测到的人员进行特征信息提取，并通过对人体特征进行遮挡重构优化，有利于提升人员跟踪效果，减少人员遮挡对跟踪的影响，且基于特征信息对跟踪器进行校正，提高跟踪准确率，通过根据跟踪结果对人员跑动进行精确分析，保证能够有效的检测出跑动人员，及时给出预警，具有高鲁棒性，高实时性的优点。

主权项：1.一种基于ReID技术的人员跑动检测和预警方法，其特征在于，包括：步骤1：提取出视频中每帧图像中所有人员区域，利用重识别模型对所有人员区域进行人体特征信息提取，并基于人体特征信息，对遮挡人体特征进行重构优化，得到目标人体特征信息；步骤2：根据所述目标人体特征信息，对人员进行跟踪和校正，得到跟踪结果；步骤3：根据跟踪结果，判断人员是否跑动，当检测到有人员跑动时，向后台服务器推送跑动人员的坐标信息；步骤1中，基于人体特征信息，对遮挡人体特征进行重构优化，得到目标人体特征信息包括：获取所述所有人员区域的位置信息，得到第一数据集合，获取所述所有人员区域的像素信息，得到第二数据集合；基于所述第一数据集合、第二数据集合对所述所有人员区域进行区域划分，得到多个子区域，并基于预设人体整体特征，对所述多个子区域进行分类，得到多个单个人员区域；基于所述多个单个人员区域，将所述人体特征信息进行划分，得到多个单个人体特征信息，获取在不同帧图像下的单个人体特征信息；从所述不同帧图像中选取第一帧图像中的第一单个人体特征信息，提取所述第一单个人体特征信息的形态特征和轮廓特征；获取所述形态特征对应的预设可能轮廓集合，基于所述轮廓特征，判断所述单个人体特征信息是否匹配所述预设可能轮廓集合；若是，判断第一单个人体不存在遮挡；否则，判断第一单个人体存在遮挡；在所述第一单个人体存在遮挡时，提取所述第一单个人体特征信息的颜色特征，从剩余帧图像中获取与所述颜色特征匹配的第一单个人员区域，得到第一单个人员区域集合；当所述剩余帧图像中任一张剩余帧图像对应多个第一单个人员区域时，则将本次检测的剩余帧图像的对应多个第一单个人员区域从所述第一单个人员区域集合中剔除；从所述第一单个人员区域集合中选取与所述第一单个人体特征的匹配度大于预设整体匹配度的第二单个人员区域，组成第二单个人员区域集合；将所述第二单个人员区域集合对应的第二单个人体特征对所述重识别模型的重构层进行训练，获取与所述重识别模型收敛匹配的特征重构层；将所述第一单个人体特征信息输入所述特征重构层，对所述第一单个人体特征信息进行重构得到重构特征；在所述不同帧图像下获取单个人体特征包含所述重构特征的比例大于预设比例所对应的人员区域，并对所述人员区域进行统一标记，并对标记的人员区域的人体特征信息基于所述重构特征进行优化，得到目标人体特征信息。

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