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申请/专利权人：株式会社神户制钢所
申请日：2021-05-14
公开（公告）日：2022-12-30
公开（公告）号：CN115551687A
专利技术分类：...用于测量、控制或调整的[2006.01]
专利摘要：本发明涉及的机器学习方法，获取包含与混炼物的性能评估相关的至少一个第一评估参数和至少一个混炼条件的状态变量；基于状态变量计算对至少一个混炼条件的决定结果的报酬；基于报酬更新用于根据状态变量决定至少一个混炼条件的函数；通过反复更新函数，决定最多地获得报酬的混炼条件，其中，至少一个第一评估参数包含有关混炼物的物理特性以及形状特征的至少其中之一。
专利权项：1.一种机器学习方法，是让机器学习装置决定用于将高分子材料混炼而得到混炼物的混炼装置的混炼条件的机器学习方法，其中，所述混炼装置具备：被投入所述混炼物的材料的腔室；将被投入到所述腔室的所述材料进行混炼的二轴以上的转子；以及，负责所述二轴以上的转子的控制、所述材料的混炼时间的控制以及所述混炼装置的动作步骤的控制的控制器，其特征在于，所述机器学习方法包括以下步骤：获取包含与所述混炼物的性能评估相关的至少一个第一评估参数和至少一个混炼条件的状态变量；基于所述状态变量计算对所述至少一个混炼条件的决定结果的报酬；基于所述报酬更新用于根据所述状态变量决定所述至少一个混炼条件的函数；以及，通过反复更新所述函数，决定最多地获得所述报酬的混炼条件，其中，所述至少一个第一评估参数包含有关所述混炼物的物理特性以及形状特征的至少其中之一。
百度查询： 株式会社神户制钢所 机器学习方法、机器学习装置、机器学习程序、通信方法以及混炼装置
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