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申请/专利权人：国际商业机器公司
摘要：提出了一种用于执行利用语言模型的Q学习以用于无监督文本概括的的计算机实现的方法。该方法包括：通过深度学习自然语言处理模型，利用单词嵌入将句子的每个单词映射到向量；将每个单词分配给动作和操作状态；通过计算局部编码和全局编码，为其操作状态表示“未操作”的单词中的每一个确定状态；以及以自我注意方式连接局部编码和全局编码，局部编码是基于单词的向量、动作和操作状态计算的，而全局编码是基于单词的每个局部编码计算的；以及经由编辑代理，基于状态，按照三个动作中的每一个确定每个单词的Q值。
主权项：1.一种在处理器上执行的用于执行利用语言模型的Q学习以用于无监督文本摘要的计算机实现的方法，所述方法包括：通过深度学习自然语言处理NPL模型，利用单词嵌入将句子的每个单词映射到向量中；将所述单词中的每一个分配给动作和操作状态；通过计算局部编码和全局编码，并且连接所述局部编码和所述全局编码，为其操作状态表示“未操作”的所述单词中的每一个确定状态，其中基于所述单词的向量、动作和操作状态来计算所述局部编码，并且基于所述单词的所述局部编码中的每一个以自我关注的方式来计算所述全局编码；以及经由编辑代理，基于所述状态，根据三个动作中的每一个来确定所述单词中的每一个的Q值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国际商业机器公司 具有强化学习的无监督文本概括
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