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申请/专利权人：江苏大学
摘要：本发明提供一种基于多元仿射变换EWMA的过程质量控制方法和系统，包括以下步骤：在工业过程质量控制中，先把监测到的过程数据进行特征提取得到多元特征数据，再进行归一化操作；构建目标函数，导入历史多元特征数据用梯度下降方法训练得到最优多变量中心和仿射变换矩阵使用；将所获取的多元特征数据进行仿射变换，其中仿射变换的参数为最优多变量中心和仿射变换矩阵；计算仿射变换后的数据到原点的第二范数的加权距离，然后使用Mann‑Whitney秩和检验计算秩统计量，再计算历史数据仿射变换后的期望和方差把秩统计量标准化；基于得到的标准化秩统计量，使用EWMA的方法构建控制图，计算控制限。该方法有着更好的鲁棒性和有效性，对异常数据十分敏感且误报率低。
主权项：1.一种基于多元仿射变换EWMA的过程质量控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、特征采集：在工业过程质量控制中，先把监测到的过程数据进行特征提取得到多元特征数据，再进行归一化操作；步骤S2、数据训练：构建目标函数L，导入历史多元特征数据用梯度下降方法训练得到最优多变量中心θ0和仿射变换矩阵A0使用；步骤S3、数据仿射变换：将步骤S1所获取的多元特征数据进行仿射变换，其中仿射变换的参数来自步骤S2中的最优多变量中心θ0和仿射变换矩阵A0；步骤S4、计算秩统计量：计算步骤S3仿射变换后的数据到原点的第二范数的加权距离，然后使用Mann-Whitney秩和检验计算秩统计量，再计算历史数据仿射变换后的期望E0和方差Var0把秩统计量标准化；步骤S5、构建控制图：基于步骤S4得到的标准化秩统计量，使用EWMA的方法构建控制图，计算控制限。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏大学 一种基于多元仿射变换EWMA的过程质量控制方法和系统
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