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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种利用量子力学薛定谔方程进行地震波衰减梯度估计的方法（附图1）。该方法通过将地震数据利用时频分析方法转换到时频域，对时频域的地震数据采用量子力学薛定谔方程求解自适应基波函数，在获得自适应基波函数的映射系数序列的基础上，结合最小二乘法实现衰减梯度的高分辨率估计。本发明提供了一种利用量子力学薛定谔方程进行地震波衰减梯度估计的方法，使用了薛定谔方程进行地震数据的量子特征表征，有利于深度挖掘多频率成分地震信号的内蕴变化关系，将传统衰减梯度估计算法拓展到势能‑波函数域，使用了薛定谔方程在势能‑波函数域对能量衰减进行估计，与传统利用频率域能量高频衰减进行衰减梯度估计相比，具有更强的识别性和准确性，能够提高油气指示的准确性和有效性。
主权项：1.一种利用量子力学薛定谔方程进行地震波衰减梯度估计的方法，其特征在于采用以下步骤：（1）综合利用测井、地质和合成地震记录资料准确标定地震数据的目标层；（2）针对目标层位地震数据，利用时频分析方法将地震数据转换到时频域；（3）对时频域的地震数据，逐道逐点对地震数据的频率幅度谱采用薛定谔方程进行求解，通过计算哈密顿矩阵的特征向量获得自适应基波函数，通过归一化后的非共轭频率幅度谱转置矩阵计算波函数在势能-波函数域的映射系数序列；（4）对势能-波函数域的映射系数序列，求取对数序列，结合最小二乘法计算衰减幅度信息，对计算获得的衰减幅度剖面进行高斯平滑，归一化，获得最终的基于量子力学薛定谔方程的衰减梯度剖面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 一种利用薛定谔方程进行地震波衰减梯度估计的方法
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