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申请/专利权人:中国矿业大学;江苏信创安全技术研究院有限公司
摘要:本发明公开了一种基于物联网的矿井外因火灾智能巡检报警系统及方法,属于火灾报警系统技术领域,所述系统包括探测识别模块,数据收集模块、信息预分析处理模块、无线通信模块、中央智能处理终端、远程监控终端、智能移动监控终端,探测识别模块将采集井下数据传递给数据收集模块,信息预分析处理模块连接数据收集模块和中央智能处理终端,远程监控终端根据中央智能处理终端已处理数据通过三维数字地图确定着火地点并进行报警,本发明实现多指标检测,无线组网,人机协同,远程监控,快速确定着火点,降低了误报火情的几率,提高了检测准确率。
主权项:1.一种基于物联网的矿井外因火灾智能巡检报警系统,其特征在于,包括:探测识别模块,用于采集当前井下数据;数据收集模块,根据所述井下数据生成测量数据;所述测量数据包括温度、电阻、图像信号和CAN信号;信息预分析处理模块,识别所述测量数据,得到数据量和特征标签;并计算常用统计量和缺失值数量,对测量数据进行归一化处理,得到元数据;所述归一化处理步骤包括数据清理、数据转换和数据填充;中央智能处理终端,用于储存元数据、设备消息数据和设备时序数据,基于预设的深度学习算法建立检测模型,基于所述井下数据训练所述检测模型;远程监控终端,用于结合三维数字地图实时获取检测模型输出的含有火灾地点的火灾报警信号,基于预设的巡检机器人获取所述火灾地的红外画面和可见光画面,生成应急措施,其中,所述应急措施具体包括制定逃生路线和灭火方案,开启巡检机器人蜂鸣报警器和警示灯,通过语音对讲器通知火灾附近区域的工作人员按照逃生路线尽快离开。
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权利要求:
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