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申请/专利权人：西安科技大学
摘要：本发明是温度光合有效辐射吸收比水分盈亏量干旱指数测量方法，主要包括以下6个步骤：①获取研究区遥感影像数据、气象站点和农业气象站点数据；②统一遥感数据的时间和空间分辨率，并对遥感数据进行预处理，主要包括产品数据与真实值之间的转换，利用S‑G滤波对MODIS低质量数据进行处理等；根据气象站点的降水和温度计算SPEI；③将水分盈亏量、光合有效吸收比例和地表温度进行标准化异常处理，然后进行归一化处理；④将③中数据带入欧式距离公式获得三维TFWBDI干旱指数，获得TFWBDI干湿状况影像图；⑤根据TFWBDI值分析干湿状况。本发明基于像元层次，适用于复杂植被类型下干湿监测时空分布特征和规律研究，完善了VCI、TCI和PCI仅考虑一种因素监测旱情的不足。
主权项：1.温度光合有效辐射吸收比水分盈亏量干旱指数测量方法测量方法，其特征在于，包括以下主要步骤：1获取研究区遥感数据、研究区气象站点数据和农业气象站点数据；2对步骤1遥感数据统一时间和空间分辨率，把土壤含水量、蒸散通量和降水通量分别转化为土壤体积含水量、蒸散量和降水量，根据降水量和蒸散量计算水分盈亏量；光合有效吸收比例和地表温度乘以系数得到真实的光合有效吸收比例和地表温度，并利用S-G滤波根据质量控制文件纠正低质量的数据；将温度、降水和相对土壤湿度根据站点时间整理出来；3对步骤2的水分盈亏量、光合有效吸收比例和地表温度获取研究区的水分盈亏量、光合有效吸收比例和地表温度标准化异常；4对步骤3获得的水分盈亏量、光合有效吸收比例和地表温度标准化异常进行归一化处理；5计算获得研究区2001-2018年每个像元的TFWBDI值；6利用对步骤2气象站点降水和温度计算标准化降水蒸散指数StandardizedPrecipitationEvapotranspirationIndex,SPEI；7利用SPEI、农业气象站点实测10cm深度的相对土壤湿度及GLDAS0-10cm土壤湿度，采用相关系数法对TFWBDI进行精度验证；8根据步骤5中TFWBDI值得到研究区地表干湿状态的时空分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安科技大学 温度光合有效辐射吸收比水分盈亏量干旱指数测量方法
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