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申请/专利权人：北京师范大学
摘要：本发明提供了一种生成古汉语标注模型的方法和系统，包括S1、训练生成能够表征上下文语义的语言模型；S2、构建多任务联合学习模型；S3、同时训练所述语言模型和多任务联合学习模型，所述语言模型和多任务联合学习模型组成古汉语标注模型。通过本发明中，可以同时对标点、引号、书名、实体进行标注，而且在自动标点、书名、实体识别等任务上的F1指标达到90％以上，实现了和人工相仿的古汉语信息标注效果。
主权项：1.一种生成古汉语标注模型的方法，其特征在于，该方法包括：S1、训练生成能够表征上下文语义的语言模型；S2、构建多任务联合学习模型；S3、同时训练所述语言模型和多任务联合学习模型，所述语言模型和多任务联合学习模型组成古汉语标注模型；所述步骤S2包括：S21、构建句读标点分类器；S22、构建书名分类器；S23、构建引号分类器；S24、构建实体分类器；其中，所述句读标点分类器的输入为所述语言模型的输出向量；所述书名分类器、引号分类器和实体分类器的输入为所述语言模型的输出向量与所述句读标点分类器的输出向量的拼接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京师范大学 一种生成古汉语标注模型的方法和系统
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