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申请/专利权人：江苏智云天工科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于kafka指定topic消费数据统计的缺陷检测方法及系统，包括：创建main方法，获取kafka节点bootstrap.servers，设置kafka序列化参数key.deserializer；设置kafka反序列化参数value.deserializer，设置kafka的group.id；设置auto.offset.reset为earliest；设置none异常；设置kafka消费者enable.auto.commit属性为true，设置自动提交offset的时间间隔；设置的kafka配置通过开始执行从服务器拉取数据操作，分析从服务器拉取数据的属性；统计消费数据条数，编写前端html，设置读取服务配置，将数据推送到前端并可自由切换展示方式。本发明能通过kafka指定topic消费数据读取并支持实时展示，能为开发提供针对数据样本，为数据对比、数据流问题排查提供了便利，大大提高了工作效率。
主权项：1.一种基于kafka指定topic消费数据统计的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：对待测产品进行缺陷检测，得到检测数据；步骤S2：根据检测数据进行缺陷检测，得到异常数据；步骤S3：将异常数据推送至指定的topic进行异常数据消费。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏智云天工科技有限公司 基于kafka指定topic消费数据统计的缺陷检测方法及系统
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