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申请/专利权人:未必然数据科技(北京)有限公司
摘要:本发明公开了基于ConvGRU与自注意力机制的燃气轮机寿命预测方法,该方法包括:S1.基于样本数据实施变量选择及全寿命周期案例样本收集,S2.数据预处理,其中,包括数据规范化处理、数据标签化处理,S3.构建基于ConvGRU的自注意力机制剩余寿命预测模型,S4.计算并得出剩余寿命;本发明能够更好表征退化过程,更有效地利用特征信息,预测准确性好,泛化性强,此外,本发明能够为燃气轮机的运维带来实际效益,能为燃气轮机的维修保障决策提供支持,在机械部件性能完全退化前进行前置干预,降低故障风险,保障科学运行,减缓退化速度,延长使用寿命。
主权项:1.基于ConvGRU与自注意力机制的燃气轮机寿命预测方法,其特征在于,所述方法包括:S1.基于样本数据实施变量选择及全寿命周期案例样本收集;S2.数据预处理,其中,包括数据规范化处理、数据标签化处理;S3.构建基于ConvGRU的自注意力机制剩余寿命预测模型;S4.计算并得出剩余寿命。
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