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一种基于智能配准算法的三维颜面正中矢状平面构建方法 

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申请/专利权人:北京大学口腔医学院;北京邮电大学

摘要:本发明涉及一种基于智能配准算法的三维颜面正中矢状平面构建方法,有以下步骤:1构建三维颜面数据本体与镜像点云配准的可变图结构神经网络算法,其算法步骤为:1构造本体与镜像点云数据X和Y中关键点的特征向量;2基于上述特征向量获取点云X和Y中关键点的对应关系;3通过奇异值分解计算镜像数据的旋转和平移矩阵R、t;2主成分分析算法构建三维颜面正中矢状平面;本发明能够实现三维颜面正中矢状平面的准确、高效构建,为口腔临床数字化诊疗提供一种新的正中矢状平面构建解决方案。

主权项:1.一种基于智能配准算法的三维颜面正中矢状平面构建方法,其特征在于:1构建三维颜面数据本体与镜像点云配准的可变图结构神经网络算法,其算法步骤为:1构造本体与镜像点云数据X和Y中关键点的特征向量;2基于上述特征向量获取点云X和Y中关键点的对应关系;3通过奇异值分解计算镜像数据的旋转和平移矩阵R、t;2主成分分析算法构建三维颜面正中矢状平面;基于上述三维颜面本体与镜像数据配准结果,进而获得“本体-镜像”联合的点云数据,该数据具有对称特性,采用主成分分析算法计算“本体-镜像”联合点云矩阵的协方差矩阵,基于特征值分解法求解协方差矩阵的特征值和特征向量,选择最大特征值对应的特征向量,即为正中矢状平面的法向量;计算点云几何中心为正中矢状平面中心点,获得三维颜面数据的正中矢状平面函数表达。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京大学口腔医学院 北京邮电大学 一种基于智能配准算法的三维颜面正中矢状平面构建方法

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