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摘要：本发明公开了一种基于PE和TVF‑EMD的超宽带雷达生命体征信号去噪算法，属于雷达生命探测技术领域。该方法首先采用道信号相减法、减平均法、线性趋势抑制、自动控制增益、快时间滤波、慢时间滤波等方法对原始雷达回波信号中的杂波与噪声信号进行预处理；然后通过对慢时间方向上数据的峰度、标准差、方差等统计特征进行分析，采用PE算法来检测人体目标的位置。该优化算法可以便捷地、精准地定位信号发生突变的时刻，并能放大信号的细微变化。采用TVF‑EMD算法对提取后的生命体征信号进行分解，计算分解后各IMF分量在呼吸频带与心跳频带内各自的能量占比，选择合适的信号进行重构，最后利用FFT变换对重构后的信号进行频谱分析。利用本发明所提出的雷达生命信号去噪方法，能准确定位目标并提取生命信息，去噪结果十分可观。
主权项：1.一种基于PE和TVF-EMD的超宽带雷达生命体征信号去噪算法，其特征在于，该方法包括以下8个步骤：步骤1：建立生命体征信号数学模型；步骤2：对原始雷达回波进行去噪预处理以提高信噪比；步骤3：雷达回波矩阵慢时间序列中的目标区域范围和非目标区域范围的信号幅值不同，采用PE算法来检测人体目标的位置；步骤4：范围估计，对人体位置处的信号进行选取以及信号的再结合；步骤5：对结合过的信号进行带通滤波的处理；步骤6：对经过预处理后的信号进行TVF-EMD分解；步骤7：将符合要求的IMF呼吸分量与心跳分量进行重构；步骤8：利用FFT变换对重构后的信号进行频谱分析。
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百度查询： 辽宁工程技术大学 一种基于PE和TVF-EMD的超宽带雷达生命体征信号去噪算法
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