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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明涉及一种基于受挫随机游走和特征加权聚类的高校经济困难生识别方法及系统，包括：获取一卡通流水历史数据并进行预处理；获取学工数据并与一卡通流水历史数据集成起来，得到最终用于对高校经济困难生进行识别的数据集；构建学生信息在每个特征上的全连通图；在全连通图上执行受挫随机游走算法；利用随机游走结果对特征指标的权重进行计算；对特征指标的权重进行特征优选，实现高校经济困难生的识别。本发明解决了各学校数据的差异性，解决了不同高校不同食堂一卡通消费数据多样性问题，生成通用的特征指标；本发明解决了简单随机游走算法无法从特征关联图中找到影响当前特征的关键图节点特征问题，从而对特征权重计算性能进行综合提升。
主权项：1.一种使用受挫随机游走和特征加权聚类的高校经济困难生识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取一卡通流水历史数据并进行预处理；获取学工数据并与预处理后的一卡通流水历史数据集成起来，得到最终用于对高校经济困难生进行识别的数据集；学工数据包括学生的基本信息、家庭情况和学校活动信息；构建学生信息在每个特征上的全连通图；在构建的全连通图上执行受挫随机游走算法，得到随机游走结果；利用随机游走结果对特征指标的权重进行计算；对特征指标的权重进行特征优选，实现高校经济困难生的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种基于受挫随机游走和特征加权聚类的高校经济困难生识别方法及系统
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