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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种反导弹集群协同任务分配方法、装置、设备及存储介质，本发明根据实际战场情况将防御时间划分为K个防御时间段；根据来袭导弹和拦截导弹的数量，构建每个防御时间段决策矩阵；评估每个防御时间段来袭导弹的威胁程度向量以及拦截导弹的拦截成功概率矩阵；基于来袭导弹的威胁程度向量和拦截导弹的拦截成功概率矩阵，以来袭导弹毁伤效能最大、拦截导弹损失最小以及时间代价最小作为优化目标，建立每个防御时间段的导弹集群多目标分配优化模型；基于量子进化算法，对所述导弹集群多目标分配优化模型进行求解，得到每个防御时间段的最优导弹任务分配方案。本发明可实现快速动态在线分配方案获取。
主权项：1.一种基于量子进化机制的反导弹集群协同任务分配方法，其特征在于该方法包括：步骤1：根据实际战场情况将防御时间划分为K个防御时间段；步骤2：根据来袭导弹和拦截导弹的数量，构建每个防御时间段决策矩阵；步骤3：评估每个防御时间段来袭导弹的威胁程度向量以及拦截导弹的拦截成功概率矩阵；步骤4：基于来袭导弹的威胁程度向量和拦截导弹的拦截成功概率矩阵，以来袭导弹毁伤效能最大、拦截导弹损失最小以及时间代价最小作为优化目标，建立每个防御时间段的导弹集群多目标分配优化模型；步骤5：基于量子进化算法，对所述导弹集群多目标分配优化模型进行求解，得到每个防御时间段的最优导弹任务分配方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 反导弹集群协同任务分配方法、装置、设备及存储介质
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