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申请/专利权人：西南石油大学

摘要：本发明公开了一种改进的MDH试井分析方法，涉及油气储藏评估技术领域，包括：消除影响流体在地层中流动的因素，根据不同时刻关井压力的差值对MDH法进行优化；基于优化后的公式定义线性关系参数建立大数据优化模型；基于大数据优化模型建立多目标函数；将所述多目标函数转化成单目标函数，并对多个所述单目标函数按重要程度进行排序，同时依次进行单目标的优化求解；输出最优解。本发明通过改进MDH法，消除井筒续流效应以及油层表皮系数的影响，保持斜率的稳定以及关井前的测试流压的准确，使得更适合于低渗透或特低渗透油气藏压恢复测试。

主权项：1.一种改进的MDH试井分析方法，其特征在于，包括：消除影响流体在地层中流动的因素，根据不同时刻关井压力的差值对MDH法进行优化；基于优化后的公式定义线性关系参数建立大数据优化模型；基于大数据优化模型建立多目标函数；将所述多目标函数转化成单目标函数，并对多个所述单目标函数按重要程度进行排序，同时依次进行单目标的优化求解；输出最优解；所述对MDH法进行优化包括：其中Pws1为前一时刻关井恢复压力，Pws2为后一时刻关井恢复压力，q为关井前产量，B为原油体积系数，μ为原油粘度，h为油层厚度，k为油层渗透率，Δts为关井时间；所述大数据优化模型具体包括线性模型：Y＝mX+b，X＝lnΔtsj-lnΔtsi，Y＝Pwsj-Pwsi，其中Δtsj为j时刻关井时间，Δtsi为i时刻关井时间，Pwsi为i时刻关井恢复压力，Pwsj为j时刻关井恢复压力，b为截距，m为斜率；还包括大数据优化算法：设定p＝1为开始出现直线段的时间，采用大数据优化算法，计算X＝lnΔtsj-lnΔtsi和Y＝Pwsj-Pwsi，当截距b最小时，所述X与Y的线性关系为最优的线性关系，结束循环；所述多目标函数为：扩大10000.0倍建立目标函数minE1，使得目标函数minE1＝min{|b|*10000.0}，地层流动最开始点minE2＝min{Δt[p]}，其中p为待识别点，p＝1，2，...，n；b为目标函数的最小截距，E1为|b|*10000.0；所述将所述多目标函数转化成单目标函数，并对多个所述单目标函数按重要程度进行排序，同时依次进行单目标的优化求解的具体实施步骤为：1对MDH公式进行优化得到 p为待识别点，p＝1，2，....，n；2根据MDH优化公式建立优化模型Y＝mX+b，X＝lnΔtsj-lnΔtsi，Y＝Pwsj-Pwsi，其中Δtsj为j时刻关井时间，Δtsi为i时刻关井时间，Pwsi为i时刻关井恢复压力，Pwsj为j时刻关井恢复压力，b为截距，m为斜率；3设定p＝1，采用单目标优化，计算使得E1值最小时的m值，记录E1和m的值；p＝p+1，重复计算单目标优化值，与上次目标函数值比较，记录E1[p+1]和m值；4进行n×n次优化，E1[p]值取最小值即为最优解，获得最优的E1和m；5通过斜率m计算获取储层流动系数结合关井流压Pwftp与油层表皮系数s，利用pws＝a+mlnΔts，其中a为直线的截距，m为直线的斜率，反算直线截距a；利用公式其中η为油层导压系数，γ为因数，为井的半径，计算油层表皮系数。

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