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申请/专利权人：苏州因顿医学检验实验室有限公司

摘要：本发明公开了一种基于基因筛选的饮酒量预测方法，包括：S1、获取样本的饮酒能力与饮酒量的关系，根据所述饮酒量分为第一预设数量个饮酒段位，并根据所述样本的饮酒能力与饮酒量的关系、饮酒段位建立第一数据库；S2、获取样本的基因数据并进行基因数据格式化；S3、根据格式化后的样本的基因数据和所述第一数据库构建饮酒量预测模型；S4、根据用户的基因数据基于所述饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测。有益效果：基于基因筛选的饮酒量预测方法，提供饮酒量判断标准，量化个体的饮酒能力，根据用户的身体情况给出给出更直观有价值的酒量评价及饮酒建议，提高用户的体验。

主权项：1.一种基于基因筛选的饮酒量预测方法，其特征在于，包括：S1、获取样本的饮酒能力与饮酒量的关系，根据所述饮酒量分为第一预设数量个饮酒段位，并根据所述样本的饮酒能力与饮酒量的关系、饮酒段位建立第一数据库；S2、获取样本的基因数据并进行基因数据格式化；S3、根据格式化后的样本的基因数据和所述第一数据库构建饮酒量预测模型；S4、根据用户的基因数据基于所述饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测；所述获取样本的基因数据并进行基因数据格式化包括：S21、采集样本的唾液；S22、根据所述样本的唾液进行DNA提取，对提取DNA进行基因测序；S23、对基因测序后的基因数据进行处理，得到每个样本饮酒量相关的基因位点的基因型；S24、将所述基因位点按照基因型格式化成数字；对格式化后的样本的基因数据进行基因位点筛选，包括：S241、分别计算每个基因位点的特征值对所述第一数据库进行划分后得到的各数据子集与划分前的数据集的纯度提升值或不确定性降低值；S242、选取最大纯度提升值或最大不确定性降低值的基因位点N和所述基因位点N的特征值n，其中，将所述基因位点N作为节点，按照所述基因位点N的特征值n的分组将所述第一数据库拆分成两个子数据集；S243、依次在两个子数据集中，计算各基因位点的特征值在子数据集中的纯度提升值或不确定性降低值；选取最大纯度提升值或最大不确定性降低值的基因位点M和所述基因位点M的特征值m，其中，将所述基因位点M作为子节点，按照所述基因位点M的特征值m的分组对子数据集再次拆分；S244、在确定划分后的子数据集的纯度大于预设纯度阈值或不确定性值小于预设不确定性阈值时，停止拆分，最终得到与饮酒量相关的基因位点及基因位点与饮酒段位的关系；判断样本的rs671基因位点结果是否为GG，即判断样本的rs671基因位点格式化是否为0，根据rs671基因位点是否为0，将第一数据库分成两个数据集，为第一数据集和第二数据集，其中，第一数据集中样本的rs671基因位点结果为GG，第二数据集中样本的rs671基因位点结果为AA、AG，在第一数据集和第二数据集中计算各基因位点的特征值的基尼系数，选取计算出的基尼系数最小的基因位点A和所述基因位点A的特征值a，其中，将所述基因位点A作为子节点，按照所述基因位点A的特征值a的分组将数据集再次进行拆分，在确定每个分组都为同一类型的样本即基尼系数为0时，停止拆分，最终得到与饮酒量相关的基因位点及基因位点与饮酒段位的关系。

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