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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明提供一种基于PTEN基因状态筛选胶质瘤生物标记物的方法，1获取胶质瘤患者的PTEN基因状态；2将胶质瘤患者分为PTEN‑WT亚组和PTEN‑mutant亚组；3分别对各个亚组的患者筛选亚组特异性的DEGs；4将亚组特异性的DEGs与各个亚组患者生存时间进行拟合，得到亚组特异性的OPR‑DEGs；5构建各个亚组患者的风险评分，观测风险评分与肿瘤的恶性程度的关系，并预测各个亚组患者的生存率；6筛选各个亚组的独立预后的OPR‑DEGs；7筛选潜在的靶向药物。本发明通过多因素COX分析恶性程度高的PTEN突变亚组的独立的最优预后基因，这对于PTEN突变的胶质瘤的诊断，预后预测和治疗提供了进一步的指导意义。
主权项：1.一种基于PTEN基因状态筛选胶质瘤生物标记物的方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取胶质瘤患者的PTEN基因状态，所述PTEN基因状态为PTEN基因是否发生突变；2根据胶质瘤患者的PTEN基因状态对所述胶质瘤患者进行分层，将所述胶质瘤患者分为野生型PTEN亚组即PTEN-WT亚组，和突变型PTEN亚组即PTEN-mutant亚组；3分别对所述各个亚组的患者筛选亚组特异性的差异基因即DEGs；4将所述亚组特异性的DEGs与所述各个亚组患者生存时间进行拟合，得到亚组特异性的最优预后DEGs即OPR-DEGs；5利用所述的各个亚组的OPR-DEGs构建所述各个亚组患者的风险评分，观测风险评分与肿瘤的恶性程度的关系，并预测所述各个亚组患者的生存率；6所述的各个亚组的OPR-DEGs筛选各个亚组的独立预后的OPR-DEGs；7对所述的各个亚组的独立预后的OPR-DEGs，筛选潜在的靶向药物。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于PTEN基因状态筛选胶质瘤生物标记物的方法
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