龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河北桃木疙瘩农业科技股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于YOLOv7的真实环境下蛋鸡个体识别及计数方法，旨在解决真实环境中的蛋鸡计数问题，以期许为养殖过程中蛋鸡数量的实时统计提供方法。该方法包括真实环境下蛋鸡数据的采集、数据预处理、数据增强、数据集划分、模型训练及测试。本发明对于真实环境下蛋鸡个体识别的精确率、召回率、F1‑Score和精度均值分别为86.51％、83.85％、85.16％和87.77％，计数准确率为93.78％。与人工计数方法相比，本发明的方法不仅能够避免蛋鸡的应激反应，还能够减少劳动力。与数字图像处理方法相比，本发明的方法能够实现蛋鸡计数的自动化。
主权项：1.一种基于YOLOv7的真实环境下蛋鸡个体识别及计数方法，其特征在于，包括以下步骤：采集真实环境下蛋鸡活动录像，对所述录像进行帧提取获得蛋鸡图像，对所述的蛋鸡图像进行清洗，获得质量较好的图像；对所述清洗后的图像进行标注，获得待识别的图像的标签文件；对所述待识别的图像进行图像增强获得更多待识别图像构成蛋鸡个体识别数据集；对所述蛋鸡个体识别数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建YOLOv7网络模型，基于所述训练集对所述YOLOv7网络模型进行训练，获得真实环境下蛋鸡个体识别模型；利用所述的真实环境下蛋鸡个体识别模型对蛋鸡图像进行识别，统计目标框数量实现蛋鸡的计数；基于YOLOv7的真实环境下蛋鸡个体识别模型的验证和测试：模型的验证，利用所述验证集以精确率Precision、召回率Recall、F1-Score和APAverageprecision为评价指标对模型性能进行评估；模型的测试，利用所述测试集以准确率Accuracy为评价指标对蛋鸡的计数准确率进行评估；
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北桃木疙瘩农业科技股份有限公司 基于YOLOv7的真实环境下蛋鸡个体识别及计数方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号