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申请/专利权人：河南合众伟奇云智科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于FastDDTW距离的层次聚类表计串户辨别方法，包括以下步骤：A：获取电表数据；B：对电表数据进行预处理；C：构建基于FastDDTW距离的层次聚类模型，输出换装前后用电规律有显著差异的用户的换装前后日电量数据的类别标签；D：利用步骤C中得到的换装前后日电量数据的类别标签，根据同一用户在一定时间内用电量波动水平基本不变的规律，对疑似串户的用户对进行筛选。本发明能够快速识别疑似串户用户，高效完成表计串户辨识，极大地降低了工作人员的工作强度和人力物力成本。
主权项：1.基于FastDDTW距离的层次聚类表计串户辨别方法，其特征在于，包括以下步骤：A：获取电表数据；电表数据包括电表换装记录数据、日电量数据和计量异常数据；B：对电表数据进行预处理，得到预处理后的电表数据；预处理后的电表数据包括筛选出的换装前后用电规律有显著差异的用户，以及经缺失数据补全后的对应用户的用电量数据；C：构建基于FastDDTW距离的层次聚类模型，利用步骤B中得到的预处理后的电表数据，输出换装前后用电规律有显著差异的用户的换装前后日电量数据的类别标签；D：利用步骤C中得到的换装前后日电量数据的类别标签，根据同一用户在一定时间内用电量波动水平基本不变的规律，对疑似串户的用户对进行筛选；若某一用户换装前和换装后的日电量数据的类别标签，分别与另一用户换装后和换装前的日电量数据的类别标签对应相同，则将两个用户作为疑似串户的用户对。
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权利要求：
百度查询： 河南合众伟奇云智科技有限公司 基于Fast DDTW距离的层次聚类表计串户辨别方法
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