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申请/专利权人：成都飞机工业(集团)有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法，首先采用泊松分布为基础数学模型，其次，以航材备件故障次数期望作为模型的重要参数，构建航材备件分析预测模型，在保障率的条件约束下，预测航材备件的需求数量，最后通过分析预测的结果调整航材备件成熟度，进而调整动态MTBF，最终实现调整故障次数期望，有效提升了模型预测结果的准确率。本发明与传统经验分析方式相比，大幅度提升航材备件储备预测的准确率和效率，具有较好的实用性。
主权项：1.一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100：确定预测范围：确定用于分析预测的航材备件范围，选择不同成熟度的航材备件，并选择可修航材备件作为分析预测对象；步骤S200：计算航材备件的动态MTBF：MTBF为航材备件两次发生故障的时间间隔时间，考虑航材备件成熟度对MTBF的影响，根据航材备件成熟度，以及历史MTBF值和近期MTBF值，计算得到动态MTBF；步骤S300：构建分析预测模型：采用泊松分布为基础数据模型，以故障件次数期望值作为模型输入参数，通过步骤S200中的动态MTBF计算得到航材备件在返修周期内故障件次数期望值，构建得到分析预测模型，在保障率的约束下，得到航材备件需求的分析预测数量；步骤S400：分析预测：使用构建的分析预测模型进行分析预测，在保障率约束下，得到航材备件分析预测值，将分析预测值与实际值作对比，评估预测结果的准确率，并根据预测结果调整步骤S200中的航材备件成熟度；所述步骤S200中，考虑航材备件成熟度对MTBF的影响，动态调整MTBF值的调整公式为： （2）其中： ：航材备件成熟度， MTBF d ：动态MTBF值， MTBF h ：历史MTBF值， MTBF c ：近期MTBF值， 选取区间为（0，1），的选取值根据预测结果不断优化调整， MTBF h 根据成熟度周期选取近1年或半年之前的历史MTBF值， MTBF c 根据成熟度周期选取近1年或半年的MTBF值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法
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