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申请/专利权人：贝壳技术有限公司
摘要：本公开的实施例公开了一种离职概率评估方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取评估对象的第一静态特征数据和第一动态特征数据；将第一静态特征数据输入第一离职概率评估模型，以获得第一离职概率评估模型输出的第一评估结果；将第一评估结果和第一动态特征数据输入第二离职概率评估模型，以获得第二离职概率评估模型输出的第二评估结果；根据第二评估结果，确定评估对象的预测离职概率。与现有技术相比，在预测离职概率时，本公开的实施例能够较好地保证预测结果的准确度。
主权项：1.一种离职概率评估方法，其特征在于，包括：获取评估对象的第一静态特征数据和第一动态特征数据；将所述第一静态特征数据输入第一离职概率评估模型，以获得所述第一离职概率评估模型输出的第一评估结果；将所述第一评估结果和所述第一动态特征数据输入第二离职概率评估模型，以获得所述第二离职概率评估模型输出的第二评估结果；根据所述第二评估结果，确定所述评估对象的预测离职概率；所述获取评估对象的第一静态特征数据和第一动态特征数据，包括：获取评估对象的，与M个日期对应的M个第一静态特征数据和M个第一动态特征数据；其中，M为大于1的自然数；所述将所述第一静态特征数据输入第一离职概率评估模型，以获得所述第一离职概率评估模型输出的第一评估结果，包括：将M个所述第一静态特征数据分别输入第一离职概率评估模型，以获得所述第一离职概率评估模型输出的M个第一评估结果；所述将所述第一评估结果和所述第一动态特征数据输入第二离职概率评估模型，包括：将按照所对应日期的先后顺序排列的M个所述第一评估结果，以及按照所对应日期的先后顺序排列的M个所述第一动态特征数据一并输入第二离职概率评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贝壳技术有限公司 离职概率评估方法、装置及计算机可读存储介质
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