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申请/专利权人：燕山大学

摘要：本发明公开了水体CDOM荧光及非荧光物质分布遥感探测方法，在目标流域布设调查点位，利用无人机高光谱探测器探测CDOM和荧光激光雷达探测FDOM；选取部分调查点位实测其CDOM和FDOM浓度；结合高光谱探测器探测的CDOM与实测CDOM浓度，建立CDOM浓度反演模型；通过反演模型结合调查点位高光谱数据，获得所有调查点位CDOM数据；结合LIF技术探测的荧光数据与实测FDOM浓度数据，建立FDOM浓度反演模型；通过反演模型结合调查点位荧光光谱数据，获得所有调查点位FDOM数据；结合CDOM浓度数据和FDOM浓度数据，得到NFDOM浓度；通过对数据进行分析，模拟FDOM和NFDDOM的浓度分布情况。

主权项：1.一种水体CDOM荧光及非荧光物质分布遥感探测方法，其特征在于：根据调查区域面积情况，对目标区域进行网格化处理，将整个区域划分成多个面积为1m2的网格，作为空白数据点位，并将目前区域边界作为限定，对整个目标水域区域空白网格数据进行数据处理，数据处理完成后，将浓度相同的点位进行连线来表示FDOM和NFDOM的连续分布且逐渐变化的数量特征；同时通过地理软件结合目标流域实际情况布置调查点位，把调查点位实际监测到的FDOM浓度和NFDOM浓度由小到大分成若干个等级，绘制出FDOM和NFDOM浓度的等值线分布图，模拟FDOM和NFDOM在整个目标流域的分布；其中，对整个目标水域区域空白网格数据进行数据处理的具体方法为：将随机场中变量的估计表示为包含随机误差ε的线性系统，则Gauss-Markov定理的最佳线性无偏预测BLUP表示为选择线性系统参数，使估计值和观测值Y的方差达到最小，即 式中：x0为未知点；{x1,x2,…,xn}为随机场的样本；λ为权重系数；在各向同性假设下的静态平稳随机场中，数学期望μx与位置无关，并且协方差是点间距离|h|的函数；通常方差函数C是未知的，需要使用变异函数作为近似，此时，变异函数γ也仅与点间距离有关，即E[Yx]＝μ，var[Yx-Yx+h]＝2|C0-Ch|＝2γ|h|，定义{Yx1,Yx2,…,Yxn}为n个调查点位FDOM或CDOM浓度值，表达式和方差如下： 式中：为FDOM与NFDOM浓度值Y在未知点x0处的估计；n为x0处具有的空间相关性经纬度点对数，Cxi,xj为点xi和xj间的协方差函数，根据BLUP理论，无偏估计条件为所有权重系数之和满足： 由此，可使用Lagrange乘数法构造如下求解函数： 求解方程组得到权重系数，将所得权重代入式，得到FDOM和NFDOM浓度的无偏估计

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