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申请/专利权人：常州大学
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于改进sobel和分段线性变换的鱼群状态检测方法，包括采集鱼群视频，并通过分帧获取鱼群图像；利用分段线性变换对鱼群图像处理，得到鱼群灰度图像；采用中值滤波和双边滤波对鱼群灰度图像进行去噪处理；通过八方向sobel算子对滤波后的灰度图像进行目标提取，提取出鱼群轮廓；再利用Pavlidis边缘细化算法对图像进行边缘细化；通过霍夫变换检测鱼嘴轮廓特征，并输出轮廓数据；利用鱼嘴轮廓数据，绘制鱼嘴的圆形包围框。本发明利用对鱼嘴的图像进行识别，判断鱼的浮头情况，从而分析鱼群是否缺氧。
主权项：1.基于改进sobel和分段线性变换的鱼群状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集鱼群视频，并通过分帧获取鱼群图像；步骤二、利用分段线性变换对鱼群图像处理，得到鱼群灰度图像；步骤三、采用中值滤波和双边滤波对鱼群灰度图像进行去噪处理；步骤四、通过八方向sobel算子对滤波后的灰度图像进行目标提取，提取出鱼群轮廓；再利用Pavlidis边缘细化算法对图像进行边缘细化；步骤五、通过霍夫变换根据鱼群轮廓输出鱼嘴轮廓数据；步骤六、利用鱼嘴轮廓数据，绘制鱼嘴的圆形包围框。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 基于改进sobel和分段线性变换的鱼群状态检测方法
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