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申请/专利权人：上海交通大学医学院附属瑞金医院
摘要：本发明公开了基于8个焦亡相关基因的DLBCL预后模型建立，属于医疗大数据技术领域，本方案通过采用LASSO回归建立基于焦亡相关基因HTRA1,RBBP7,NFE2L2,SCAF11,ABL1,PAK2,CPTP，ADORA3的风险模型，利用外部数据集、RT‑qPCR和来自人类蛋白AltaHPA数据库的IHC图像来验证该模型，ssGSEA用于评估DLBCL中免疫成分的得分，获得了与晚期临床分期和较短的总生存期相关以及与DLBCL中的免疫成分相关的风险评分，本模型可用于临床实践，预测DLBCL的预后并指导高危患者的治疗，为焦亡及其靶向策略在DLBCL的应用提供了理论依据。
主权项：1.基于8个焦亡相关基因的DLBCL预后模型建立方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、将DLBCL的24个预后性细胞焦亡相关基因PRG进行鉴定；S2、通过LASSO回归建立面向PRG的风险模型；S3、通过风险模型在内部和外部验证数据集；S4、通过RT-qPCR和IHC切片图像验证了8种PRG在真实病例上的表达；S5、对DLBCL实时状态进行风险评分预测；S6、通过风险模型预测针对DLBCL新型化疗的敏感性；S7、通过风险模型揭示DLBCL中免疫景观的重塑。
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百度查询： 上海交通大学医学院附属瑞金医院 基于8个焦亡相关基因的DLBCL预后模型建立
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