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申请/专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
摘要：本发明涉及数据识别技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的内心独白识别方法；获取EEG信号；对数据进行预处理；构建基于卷积神经网络的深度学习模型；训练基于EEGNet的深度学习模型；对深度学习模型进行训练，使用k折交叉验证进行测试；输出模型分类结果；通过上述方式，实现在不过度依赖外部刺激和训练的前提下对患者的内心独白进行识别。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的内心独白识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取EEG信号；对数据进行预处理；构建基于卷积神经网络的深度学习模型；训练基于EEGNet的深度学习模型；对深度学习模型进行训练，使用k折交叉验证进行测试；输出模型分类结果。
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权利要求：
百度查询： 南京龙垣信息科技有限公司 基于卷积神经网络的内心独白识别方法
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