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申请/专利权人：陕西师范大学

摘要：本申请提供一种基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法。本申请通过提取校园卡系统所记录的各学生账户的消费记录表单以及身份核验记录，比较相同刷卡时间段内其他学生的消费记录以及具有生活交际的学生之间身份核验刷卡位置的类型，综合不同周期维度，对将消费金额偏差量与评级偏差进行周期性偏差量的提取，进而筛选出大比率处于较低消费层级的学生名单，并向相应的负责人账号主动推送待筛查名单，触发负责人主动对学生经济状况进行多方面的核实。本申请一方面能够更为客观、全面地评估学生实际贫困状况的可能性，解决部分贫困生不提供贫困生证明材料所导致的漏报，另一方面还能通过主动核实的策略避免贫困生受到不必要的关注而影响学业、生活。

主权项：1.一种基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法，其特征在于，包括对每一位学生的校园卡数据执行以下步骤：第一步，获取校园卡系统所记录的该学生账户的消费记录表单Cict,tx以及身份核验记录Didt,ty，其中，i表示学生账户编号，tx表示消费记录刷卡时间，ct表示消费记录刷卡时间tx所对应的消费金额，ty表示身份核验记录时间，dt表示身份核验记录时间ty所对应的核验刷卡位置；第二步，调取消费记录刷卡时间tx前后预设时段范围内同一刷卡设备所上传的其他学生的消费记录表单Cjcj,tjx，其中，j表示其他学生账户编号，根据其他学生的消费记录表单Cjcj,tjx构建消费记录刷卡时间tx前后预设时段范围内的环境消费模型ECi，计算消费记录刷卡时间tx所对应的消费金额ct与环境消费模型ECi所对应的消费金额偏差量Di；第三步，调取其他学生的消费记录表单Cj中各学生账户所对应的身份核验记录Djdy,tjy，根据其他学生的身份核验记录Djdy,tjy构建该学生账户身份核验记录Didt,ty的对比模型EDi，计算身份核验记录时间ty所对应的核验刷卡位置dt与对比模型EDi的评级偏差Gi；第四步，将消费金额偏差量Di与评级偏差Gi输入至周期统计模型中提取其周期性偏差量Pi；第五步，筛选周期性偏差量Pi小于第一阈值且消费金额偏差量Di与评级偏差Gi符合预先训练获得的贫困模型的学生账户其列入待筛查名单；第六步，向待筛查名单中所列各学生账户所对应的责任人账号推送该学生账户的待核实信息以及该学生账户前后预设时段范围内同一刷卡设备所上传的其他学生的账户编号j，根据责任人账号所反馈的核实数据将相应学生账户i标记为贫困生。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西师范大学 一种基于多维度数据挖掘的贫困生筛查方法