龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广东省农业科学院茶叶研究所;华南农业大学
摘要：本发明涉及一种基于NIRS与CV的茶叶品质等级检测方法和系统，其技术方案要点是：对茶叶图像进行预处理得到对应的处理图像，对待检测茶叶的近红外光谱根据预设的待检测成分进行预处理得到第一处理光谱，对近红外光谱进行降噪和校正处理得到第二处理光谱；将处理图像输入的茶叶外形品质定级模型得到对应的外形品质等级；将第一处理光谱输入与待检测成分对应的成分检测模型得到对应的成分数据；对第二处理光谱、成分数据和外形品质等级进行数据转换得到综合数据；将综合数据输入综合品质模型得到对应的茶叶等级；本申请具有对茶叶的外形品质的评定更为客观化和标准化，且综合考虑茶叶内质品质和外形品质，使茶叶的品质定级更综合的效果。
主权项：1.基于NIRS与CV的茶叶品质等级检测方法，其特征在于，包括：获取待检测茶叶的茶叶图像和近红外光谱；对所述茶叶图像进行预处理得到对应的处理图像，对所述近红外光谱根据预设的待检测成分进行预处理得到对应的第一处理光谱，对所述近红外光谱进行降噪和校正处理得到对应的第二处理光谱；将所述处理图像输入训练好的茶叶外形品质定级模型得到对应的外形品质等级；将所述第一处理光谱输入与所述待检测成分对应的构建好的成分检测模型得到对应的成分数据；对所述第二处理光谱、成分数据和外形品质等级进行数据转换得到综合数据；将所述综合数据输入给训练好的综合品质模型得到对应的茶叶等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省农业科学院茶叶研究所 华南农业大学 基于NIRS与CV的茶叶品质等级检测方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号