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申请/专利权人：重庆交通大学;中山大学
摘要：本发明公开了一种基于旗鱼优化算法的桥梁拉吊索锚固区损伤识别方法，包括以下步骤：建立拉吊索简支梁有限元模型；基于建立的拉吊索简支梁有限元模型，输入所设损伤状态模拟各类实际损伤，计算各单元的相对模态应变能，从而定位出结构单元的伪损伤，进而定位出拉吊索锚固区的损伤位置；将定位出的损伤拉吊索锚固区索体作为结构中的待识别变量，利用旗鱼优化算法对构建的目标函数进行迭代计算，直到目标函数达到最小值或者迭代结束，最后输出损伤位置对应的损伤程度。本发明一种基于旗鱼优化算法的桥梁拉吊索锚固区损伤识别方法，能够准确定位支点部位损伤位置、识别出损伤程度，并具有良好的抗噪能力。
主权项：1.一种基于旗鱼优化算法的拉吊索锚固区索体损伤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.建立初始有限元模型；将完好的拉吊索简化为以两端锚固区为支点的简支梁，采用单元相对模态应变能指标，建立拉吊索锚固区索体初始有限元模型；S2.损前结构动态测试利用漏磁无损检测技术，对完好的拉吊索锚固区索体进行结构动态测试；S3.对照锚固区索体损前结构动态测试结果修正初始有限元模型得到基准有限元模型；S4.通过锚固区索体钢丝在各工况下的损伤试验，预设参数，建立用于锚固区索体损伤识别的有限元模型；S5.损后结构动态测试利用步骤S2的漏磁无损检测技术，对在役拉吊索锚固区索体进行结构动态测试；S6.根据步骤S4建立的用于损伤识别的锚固区索体有限元模型、步骤S5在役拉吊索锚固区索体结构动态测试后获取的测试数据，建立损伤识别目标函数；S7.损伤定位加入噪声，利用实测频率和振型数据计算FUCR指标，然后基于FUCR指标，确定拉吊索锚固区索体损伤位置；S8.量化损伤程度将定位出的拉吊索锚固区索体损伤位置作为结构中的待识别变量，利用旗鱼优化算法对步骤S6建立的损伤识别目标函数进行迭代计算，直到目标函数达到最小值或者迭代结束，最后输出损伤位置对应的损伤程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆交通大学 中山大学 一种基于旗鱼优化算法的拉吊索锚固区索体损伤识别方法
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