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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明提供一种重复交易预测方法及系统。该方法包括：获取当前交易与上一笔交易的当前间隔时间和多种当前重复特征；将当前间隔时间和多种当前重复特征输入重复交易预测模型中，获得重复交易预测结果；其中，预先通过以下方式获取重复交易预测模型：获取多个历史交易样本，历史交易样本包括历史间隔时间、重复交易标签和多种历史重复特征；根据多个重复交易标签确定各个历史间隔时间的间隔时间重复交易概率和历史重复特征决策树；根据历史重复特征决策树中各个节点的历史交易样本数量确定各个历史交易样本的特征重复交易概率；根据各个间隔时间重复交易概率和各个特征重复交易概率生成重复交易预测模型，可以有效识别重复交易。
主权项：1.一种重复交易预测方法，其特征在于，包括：获取重复交易预测模型；获取当前交易与上一笔交易的当前间隔时间和多种当前重复特征；将所述当前间隔时间和所述多种当前重复特征输入所述重复交易预测模型中，获得重复交易预测结果；其中，预先通过以下方式获取所述重复交易预测模型：获取多个历史交易样本，所述历史交易样本包括历史间隔时间、重复交易标签和多种历史重复特征；根据多个所述重复交易标签确定各个历史间隔时间的间隔时间重复交易概率和历史重复特征决策树；根据所述历史重复特征决策树中各个节点的历史交易样本数量确定各个历史交易样本的特征重复交易概率；根据各个间隔时间重复交易概率和各个特征重复交易概率生成重复交易预测模型；确定各个历史间隔时间的间隔时间重复交易概率包括：根据多个所述重复交易标签确定各个历史间隔时间的初始学习结果；执行如下迭代处理：根据各个历史间隔时间对应的重复交易标签和初始学习结果将所述多个历史间隔时间划分至多个节点，确定每个节点的拟合残差；根据每次历史迭代中各个节点的拟合残差和所述初始学习结果确定各个历史间隔时间的当前迭代学习结果；当当前迭代中各个节点的拟合残差与上一次迭代中对应节点的拟合残差的差值绝对值均小于预设值时，迭代结束，根据各个历史间隔时间的当前迭代学习结果确定各个历史间隔时间的间隔时间重复交易概率；否则令各个历史间隔时间的当前迭代学习结果替代所述初始学习结果，继续执行迭代处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 重复交易预测方法及系统
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