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申请/专利权人：重庆市测绘科学技术研究院(重庆市地图编制中心)
摘要：本发明涉及图像识别处理技术领域，具体涉及一种工程活动开采样本影像标注识别方法，包括步骤为获取光学遥感影像进行预处理，并提取特征数据；其中，所述特征数据包括图斑颜色数据、纹理变化程度数据、图形大小数据、独有特征数据；获取所述特征数据基于U‑Net深度神经网络模型训练标注识别工程活动类型。通过提取光学遥感影像数据特征进行标注识别模型训练，实现工程活动图斑的快速标注识别，无需人工到现场走访了解施工类型，效率高效。
主权项：1.一种工程活动开采样本影像标注识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取光学遥感影像进行预处理，并提取特征数据；其中，所述特征数据包括图斑颜色数据、纹理变化程度数据、图形大小数据、独有特征数据；获取所述特征数据基于U-Net深度神经网络模型训练标注识别工程活动类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆市测绘科学技术研究院(重庆市地图编制中心) 一种工程活动开采样本影像标注识别方法
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