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申请/专利权人：平安创科科技(北京)有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种眼底彩照的动静脉分割方法、系统、设备及介质，包括：获取检查者的眼底图像；对所述眼底图像进行二次分割，提取出动静脉的初始分割图像；从所述初始分割图像中提取多个关键点，以每个关键点为起点，沿血管走向跟踪动静脉血管，提取各关键点相关的中线图像，将获取的多张中线图像叠加，得到动静脉的整体中线图像；对所述整体中线图像进行分水岭算法处理，得到分割好的动静脉图像。本发明将现有的三分类转换为二分类，克服了类间不平衡的问题，提高了分割和分类的精度；采用血管跟踪方式，有效克服了深度学习的长距离依赖问题，避免了出现动静脉相互混杂的情况。
主权项：1.一种眼底彩照的动静脉分割方法，其特征在于，包括：获取检查者的眼底图像；对所述眼底图像进行二次分割，提取出动静脉的初始分割图像；从所述初始分割图像中提取多个关键点，以每个关键点为起点，沿血管走向跟踪动静脉血管，提取各关键点相关的中线图像，将获取的多张中线图像叠加，得到动静脉的整体中线图像；对所述整体中线图像进行分水岭算法处理，将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接，得到分割好的动静脉图像；所述从所述初始分割图像中提取多个关键点包括：将所述初始分割图像中，预测值大于设定值的多个像素点记为关键点，并压入关键点栈中；所述以每个关键点为起点，沿血管走向跟踪动静脉血管，提取各关键点相关的中线图像包括：步骤一、从关键点栈中任选一个关键点作为中心；步骤二、从所述初始分割图像中，依据该中心提取一个检测区域，将该检测区域输入中线识别模型中，得到该关键点的中线图像；步骤三、针对该中线图像，判断检测区域和中线的交点：若存在一个交点不是血管末梢点且未在已检测区域出现过，则选取该交点为中心，跳转至步骤二；否则，判断关键点栈是否为空：若为空，则停止提取中线图像；否则，从关键点栈中另选一个关键点作为中心，重新跳转至步骤二。
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百度查询： 平安创科科技(北京)有限公司 眼底彩照的动静脉分割方法、系统、设备及介质
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