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申请/专利权人：河北省农林科学院粮油作物研究所
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱进行早期花生籽仁蔗糖含量宽泛线性准确预测的方法，其采用近红外光谱技术，基于标准品的蔗糖含量梯度数据并结合数据拟合的线性最优算法进行数据预测模型的构建，进一步利用花生世代群体化籽仁并基于可观测、可比对的单一或多重量化指标进行数据模型的优化。本发明采用优化的数据步骤和化学工艺参数，并采用改良的独立正交一＆二阶微分参数构建双决策数据模型，能够基于少数籽仁有效线性拓宽花生籽仁蔗糖含量的准确预测范围，所得算法可实现杂交早期世代单株蔗糖含量的快速、无损测定，能够有效提升高蔗糖含量花生品种的育种效率。
主权项：1.基于少数籽仁线性拓宽花生籽仁蔗糖含量准确预测范围的方法，其特征在于：该方法用于花生育种早期的品种性状筛选和或花生籽仁甜度的农业工业无损快速鉴定，其采用近红外光谱技术，基于标准品的蔗糖含量梯度数据并结合数据拟合的线性最优算法进行数据预测模型的构建，进一步利用花生世代群体化籽仁并基于可观测、可比对的单一或多重量化指标进行数据模型的优化，在可用花生籽仁较少或正常的技术参数下，拓展花生籽仁蔗糖含量的准确线性可预测范围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北省农林科学院粮油作物研究所 基于近红外光谱进行早期花生籽仁蔗糖含量宽泛线性准确预测的方法
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