龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆理工大学
摘要：本发明属于面部图像识别技术领域，尤其涉及结合视角矫正和改进ViViT的驾驶员睡意判断方法。首先采用MediapipeFaceMesh定位面部三维特征点并将其矫正为正面，再利用提出的FGR‑ViViT模型来捕捉矫正后的眼眉嘴线条图像帧序列的变化。FGR‑ViViT通过在ViViT的TemporalTransformerEncoder中添加部件选择模块来捕捉特征在时间维度中的细微差异，同时融合两次dropout和改进的对比损失函数来调整样本的相似性，降低模型过拟合风险并提高泛化能力。与现有技术相比，本方法对驾驶员的疲劳检测时，可以减少对摄像头摆放位置和驾驶员头部角度的依赖性，同时减少眼镜遮挡、光照等因素的影响，保证实际应用时检测的准确性和稳定性。
主权项：1.结合视角矫正和改进ViViT的驾驶员睡意判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于ViViT模型构建FGR-ViViT模型，用于根据正面视角的眼睛、眉毛和嘴巴形状的图像序列进行疲劳识别；S2、获取驾驶员的人脸图像序列，并对各图像进行预设的预处理，得到训练图像序列；S3、使用训练图像序列，对FGR-ViViT模型进行训练；S4、采集驾驶员实时的人脸图像序列并进行S2中的预处理，得到实时图像序列后，使用训练后的FGR-ViViT模型对驾驶员进行疲劳识别；其中，S2中，所述预处理包括：S21、获取人脸图像上的特征点，并进行三维定位和正面姿态矫正，得到正面视角的人脸特征点的网面；S22、对矫正后的特征点的面网作正投影，并取眼睛、眉毛和嘴巴的形状，根据矫正后的坐标构建眼睛、眉毛和嘴巴线条图；将得到眼眉嘴线条图像序列作为训练图像序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 结合视角矫正和改进ViViT的驾驶员睡意判断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号